ret{AI}l

Anwendungen von KI für die Gewinnung und Erhaltung von Kunden im E-Commerce

Welche Auswirkungen hat die Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf die Kundengewinnung und das Kaufverhalten im E-Commerce? – Mit dem wachsenden Angebot an Dienstleistungen im Feld KI gehen wir der Frage nach, welche Bereiche der digitalen Customer Journey mit dem Einsatz von Datenanalysen zu einem gesteigerten Kundenerlebnis sowie Conversion Rates führen können.

Christoph Lucas Jansa

Report Context:

Schreckgespenst oder Allheilsbringer? Die steigende Vielfalt und Qualitätssteigerung von datengesteuerten Prozessumsetzungen und Diensteilstungen stellt Entscheidungstreffer vor eine elementare Frage: Hilft oder schadet KI meinem Geschäftsmodell

In unserem Report ret(AI)l beschreiben wir, wie bereits schon heute KI in den Bereichen Kundengewinnung und Bindung zum Einsatz kommt und mit welchen Anwendungen Unternehmen auch zukünftig durch gesteigerte Einkaufserlebnisse, Sicherheit und Erhältlichkeit wettbewerbsvorteile erlangen können.

Report Objectives:

Dieser Report gliedert sich in zwei Abschnitte.

Zunächst geben wir Einblicke, wie sich KI-Lösungen direkt auf Kunden und deren Einkaufserfahrung auswirken. Dieser Front-End Abschnitt vertieft Einblicke in die Themenbereiche Kundenbeziehungen aufzubauen (CLV), Kundenbedürfnisse vorhersagen (Predictive Shopping) sowie personalisierte Customer Journeys (Curated Shopping) individuell zu gestalten.

Der zweite Abschnitt fokussiert sich auf Prozesse und Inhalte, welche Shopbetreiber für Kundengewinnung, Präsentation, Abwicklung und Versand bewältigen. Dieser Back-End Abschnitt behandelt Themen wie automatisierte Erstellung von Produktbeschreibungen, Generation von Produktmedien (AR/VR), individuelle Preisgestaltung und Cross-Selling Angebote bis hin zur Verwaltung des Lagers, Retourenmanagement und detektion von Betrug im Bezahlprozess.

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